AlphaGo
Innen: Go Wiki
A lap korábbi változatát látod, amilyen Stone (vitalap | szerkesztései) 2016. január 28., 18:17-kor történt szerkesztése után volt.
A Google deaplearning-et és egyéb klasszikus technikákat ötvözö programja.
A program két neurális deaplearning-el tanult neurális hálót használ, az egyiket az adott állás kiértékelésére, a mássikat a lehetséges lépések előrejelzésére, majd ezeket kombinálja egy Monte Carlo alogritmussal. Ezzel a jelenlegi (2016 jan) programok ellen 99.8%-os nyerési statisztikát ért el.
A program megverte Fan Hui-t az aktuális Európa bajnokot 5-ből 5 ször. Márciusban játszik Lee Sedol-lal.
Az öt parti
Fekete : Fan Hui Fehér : AlphaGo Handicap : 0 Komi : 7.5 Esemény : W+R
90 @ 15, 127 @ 37, 151 @ 141, 154 @ 148, 157 @ 141, 160 @ 148, 163 @ 141
Külső hivatkozások
- http://deepmind.com/alpha-go.html
- http://www.technologyreview.com/news/546066/googles-ai-masters-the-game-of-go-a-decade-earlier-than-expected/
- http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html
- https://youtu.be/g-dKXOlsf98
- https://googleblog.blogspot.hu/2016/01/alphago-machine-learning-game-go.html
