„AlphaGo” változatai közötti eltérés

Innen: Go Wiki
Ugrás a navigációhozUgrás a kereséshez
(→‎Külső hivatkozások: szócikk a Wikipédián, az összes mérkőzés végállásával, hivatkozásokkal letölthető sgf-fájlokra, elemző cikkekre és videókra)
40. sor: 40. sor:
  
 
=== Külső hivatkozások ===
 
=== Külső hivatkozások ===
 
+
* [https://hu.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_%C3%A9s_I_Szedol_gom%C3%A9rk%C5%91z%C3%A9se AlphaGo és Lee Se-dol gomérkőzése]: szócikk a Wikipédián, az összes mérkőzés végállásával, hivatkozásokkal letölthető sgf-fájlokra, elemző cikkekre és videókra
 
* http://deepmind.com/alpha-go.html
 
* http://deepmind.com/alpha-go.html
 
* http://www.technologyreview.com/news/546066/googles-ai-masters-the-game-of-go-a-decade-earlier-than-expected/
 
* http://www.technologyreview.com/news/546066/googles-ai-masters-the-game-of-go-a-decade-earlier-than-expected/

A lap 2016. június 6., 11:52-kori változata

A Google deaplearning-et és egyéb klasszikus technikákat ötvöző programja.

A program két neurális deaplearning-el tanult neurális hálót használ, az egyiket az adott állás kiértékelésére, a másikat a lehetséges lépések előrejelzésére, majd ezeket kombinálja egy Monte Carlo alogritmussal. Ezzel a jelenlegi (2016 jan) programok ellen 99.8%-os nyerési (499-1) statisztikát ért el.

A program megverte az utóbbi 3 év Európa bajnokát Fan Hui 2p-t 5-ből 5 ször. 2ö16 márciusában megverte Lee Sedol-t 4-1-re, a partik megtekinthetők YouTube-on: https://www.youtube.com/channel/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A

Fan Hui elleni ötödik parti

Fekete   : Fan Hui
Fehér    : AlphaGo
Handicap : 0
Komi     : 7.5
Esemény  : W+R

90 @ 15, 127 @ 37, 151 @ 141, 154 @ 148, 157 @ 141, 160 @ 148, 163 @ 141


Külső hivatkozások